Postingan

Implementation of Text Mining (baby steps)

STEP :  Tokenizing Stemming  Analyzing Result / Knowledge Install nltk : pip install nltk Install sklearn : pip install scikit-learn Open Visual Studio Code, then type this : import pandas as pd import nltk from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer from nltk.corpus import stopwords from nltk.tokenize import word_tokenize from nltk.stem import WordNetLemmatizer # download nltk corpus (first time only) import nltk nltk. download ( "all" ) # Load the amazon review dataset df = pd. read_csv (     "https://raw.githubusercontent.com/pycaret/pycaret/master/datasets/amazon.csv" ) def preprocess_text ( text ):     # Tokenize the text     tokens = word_tokenize (text. lower ())     # Remove stop words     filtered_tokens = [         token for token in tokens if token not in stopwords. words ( "english" )     ]     # Lemmatize the tokens     lemmatizer...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Panduan Menginstall Numpy, Pandas, dan Matplotlib pada Python Visual Studio Code

Gambar
Pada tutorial kali ini saya asumsikan bahwa sudah install python. Untuk yang belum tahu cara install pip pythonnya bisa klik link berikut :  Cara Mudah Install PIP Python 2.7 di Windows. Namun sebenernya PIP secara otomatis sudah terinstall dan kita tidak perlu menginstallnya kembali. Anda Bisa lihat tutorial video diatas dimana saya menginstall  Numpy,  Pandas,  dan Matplotlib menggunakan PIP. Setelah selesai install PIP nya  atau memamng PIP tidak perlu diinstall lagi jika sudah bias digunakan, kita coba install Numpy,Pandas, dan Matplotlib menggunakan PIP tersebut. Pada tutorial ini, kita akan membahas 3 library yang sering digunakan pada saat mengimplementasikan Machine Learning pada Python, yaitu  NumPy, Pandas,  dan  Matplotlib . Langsung kita mulai dengan  NumPy . NumPy NumPy(Numerical Python) adalah library Python yang fokus pada scientific  computing. NumPy memiliki kemampuan untuk membentuk objek N-dimensional  array,yan...
Posting Komentar
Baca selengkapnya